Interneti i Gjërave (IoT) përshkruan një rrjet pajisjesh inteligjente duke përdorur internetin për të përmirësuar jetën e njeriut. Dhe vështirë se dikush e di se bujqësia e zgjuar, industria e zgjuar dhe qyteti i zgjuar është zgjerimi i teknologjisë IOT.IoTështë përdorimi i teknologjive të ndryshme të ndërlidhura. Këto teknologji i bëjnë përdoruesit të dinë diçka shpejt ose automatizojnë proceset manuale. Fitimet e efikasitetit nga IoT po e bëjnë atë të kudogjendur në mjediset shtëpiake, industriale dhe të korporatave.
Bujqësia e zgjuarështë një koncept në zhvillim që i referohet menaxhimit të fermave duke përdorur teknologji moderne të informacionit dhe komunikimit për të rritur sasinë dhe cilësinë e produkteve duke optimizuar punën e kërkuar njerëzore.
Ndër teknologjitë e disponueshme për fermerët e sotëm janë:
Sensorët: toka, uji, drita, lagështia, menaxhimi i temperaturës
Software: zgjidhje të specializuara softuerike që synojnë lloje specifike fermash ose aplikacione agnostikeplatformat IoT
Lidhshmëria:celulare,LoRa,etj.
Vendndodhja: GPS, satelitor,etj.
Robotika: Traktorë autonome, objekte përpunimi,etj.
Analiza e të dhënave: zgjidhje të pavarura analitike, tubacione të dhënash për zgjidhjet e poshtme,etj.
Zgjidhja inteligjente bujqësore HENGKO mund të mbledhë dhe analizojë të dhënat në terren në kohë reale dhe të vendosë mekanizma komandues për të përmirësuar efikasitetin operacional, për të rritur të ardhurat dhe për të zvogëluar humbjet. Karakteristikat e bazuara në IoT si shpejtësia e rregullueshme, bujqësia precize, ujitja e zgjuar dhe sera inteligjente ndihmojnë në promovimin e procesit bujqësor.Zgjidhje të zgjuara bujqësore HENGKOndihmojnë në zgjidhjen e problemeve specifike në bujqësi, ndërtimin e fermave inteligjente të bazuara në IoT dhe kontribuojnë në efikasitetin e prodhimit dhe cilësinë e rendimenteve.
Industria e zgjuar i referohet aplikimit të teknologjisë së informacionit, teknologjisë së rrjetit dhe teknologjisë shkencore në industri. Pika e saj më e madhe e ndritshme është përdorimi i analizave të teknologjisë kompjuterike, arsyetimi, gjykimi, konceptimi dhe vendimi, realizimi i prodhimit intensiv të njohurive dhe prodhimit të automatizimit industrial. Mund të shohim se robotë të ndryshëm aplikohen në prodhimin industrial për të zgjidhur problemet e joefikasitetit, prirjes ndaj gabimeve dhe kostove të larta të funksionimit të shkaktuara nga puna manuale.
Një qytet i zgjuar është njëzonë urbaneqë përdor lloje të ndryshme metodash elektronike dhe sensorë për tëmbledhin të dhëna. Vështrime të marra nga kjotë dhënapërdoren për të menaxhuar në mënyrë efikase asetet, burimet dhe shërbimet; në këmbim, këto të dhëna përdoren për të përmirësuar operacionet në të gjithë qytetin. Kjo përfshin të dhëna të mbledhura nga qytetarët, pajisjet, ndërtesat dhe asetet që më pas përpunohen dhe analizohen për të monitoruar dhe menaxhuar trafikun dhe sistemet e transportit,termocentralet, shërbimet komunale, rrjetet e ujësjellësit,mbeturinave,zbulimin e krimit,sistemet e informacionit, shkollat, bibliotekat, spitalet dhe shërbime të tjera komunitare.
Mjekësia e zgjuar është një teori. Integroni 5G, cloud computing, big data, AR/VR, inteligjencë artificiale dhe teknologji të tjera me industrinë mjekësore për kërkime dhe mësim të thellë, realizoni ndërveprimin midis pacientëve dhe personelit mjekësor, institucioneve mjekësore dhe pajisjeve mjekësore dhe arrini gradualisht informacionin.
Disa FAQ rreth IOT Technical
Pyetje: Çfarë është IoT?
Përgjigje: IoT do të thotë Internet of Things. I referohet lidhjes së objekteve fizike me internetin, duke u mundësuar atyre mbledhjen dhe shkëmbimin e të dhënave. Kjo lejon automatizim dhe efikasitet më të madh në fusha të tilla si prodhimi, transporti dhe kujdesi shëndetësor.
Pyetje: Cilat janë disa shembuj të pajisjeve IoT?
Përgjigje: Shembuj të pajisjeve IoT përfshijnë termostate inteligjente, gjurmues fitnesi, kamera sigurie dhe sensorë industrialë. Këto pajisje mbledhin të dhëna dhe komunikojnë me pajisje ose sisteme të tjera për të përmirësuar funksionalitetin dhe performancën.
Pyetje: Si ndikon IoT në sigurinë kibernetike?
Përgjigje: Pajisjet IoT mund të paraqesin rreziqe të konsiderueshme të sigurisë kibernetike nëse nuk sigurohen siç duhet. Shumë pajisje IoT u mungojnë veçoritë themelore të sigurisë, duke i bërë ato të prekshme ndaj hakerave dhe sulmeve të tjera kibernetike. Për më tepër, numri i madh i pajisjeve IoT në përdorim do të thotë që një dobësi e vetme mund të ndikojë potencialisht në miliona pajisje.
Pyetje: Si mund të përdoren të dhënat e IoT?
Përgjigje: Të dhënat e IoT mund të përdoren për të përmirësuar efikasitetin operacional, për të informuar vendimmarrjen dhe për të krijuar produkte dhe shërbime të reja. Për shembull, një sensor industrial mund të mbledhë të dhëna mbi performancën e makinës, të cilat mund të përdoren për të parashikuar nevojat e mirëmbajtjes dhe për të përmirësuar proceset e prodhimit.
Pyetje: Cilat janë disa sfida që lidhen me vendosjen e pajisjeve IoT?
Përgjigje: Një nga sfidat më të mëdha që lidhet me vendosjen e IoT është sigurimi i ndërveprimit midis pajisjeve dhe sistemeve. Pajisje të ndryshme mund të përdorin protokolle të ndryshme komunikimi, duke e bërë të vështirë krijimin e lidhjeve pa probleme. Për më tepër, numri i madh i pajisjeve mund ta bëjë të vështirë menaxhimin dhe sigurimin e tyre në mënyrë efektive.
Pyetje: Cilat janë disa tendenca në zhvillim në IoT?
Përgjigje: Tendencat në zhvillim në IoT përfshijnë përdorimin e inteligjencës artificiale dhe mësimin e makinerive për të përmirësuar funksionalitetin e pajisjes dhe për të optimizuar analizën e të dhënave. Për më tepër, zhvillimi i rrjeteve 5G pritet të mundësojë lidhje më të madhe dhe shpejtësi më të shpejtë të transferimit të të dhënave, gjë që do të rrisë më tej aftësitë e pajisjeve IoT.
Pyetje: Si e përmirëson IoT efikasitetin në prodhim?
Përgjigje: Pajisjet IoT mund të përmirësojnë efikasitetin e prodhimit duke ofruar të dhëna në kohë reale për aspekte të ndryshme të procesit të prodhimit, të tilla si performanca e makinerive, konsumi i energjisë dhe cilësia e produktit. Këto të dhëna mund të analizohen për të identifikuar joefikasitetet dhe për të optimizuar proceset. Për shembull, sensorët në një linjë prodhimi mund të zbulojnë një mosfunksionim të makinës, duke lejuar mirëmbajtjen parashikuese dhe minimizimin e kohës së ndërprerjes.
Pyetje: Cilat janë disa shqetësime të privatësisë që lidhen me IoT?
Përgjigje: Shqetësimet e privatësisë që lidhen me IoT përfshijnë mbledhjen dhe ruajtjen e të dhënave personale, si dhe mundësinë për akses të paautorizuar në ato të dhëna. Për shembull, një pajisje shtëpiake inteligjente mund të mbledhë të dhëna për rutinën e përditshme të një përdoruesi, të cilat mund të përdoren për të zhvilluar një profil të detajuar të zakoneve dhe preferencave të tyre. Nëse këto të dhëna bien në duar të gabuara, ato mund të përdoren për qëllime të liga, si vjedhja e identitetit.
Pyetje: Si mund të përdoret IoT në kujdesin shëndetësor?
Përgjigje: Pajisjet IoT mund të përdoren në kujdesin shëndetësor për të monitoruar shëndetin e pacientit dhe për të përmirësuar rezultatet mjekësore. Për shembull, pajisjet e veshura mund të gjurmojnë shenjat vitale dhe të ofrojnë reagime në kohë reale si për pacientët ashtu edhe për ofruesit e kujdesit shëndetësor. Për më tepër, pajisjet mjekësore të aktivizuara me IoT mund të përdoren për të monitoruar në distancë pacientët dhe për të paralajmëruar ofruesit e kujdesit shëndetësor për çështjet e mundshme përpara se ato të bëhen serioze.
Pyetje: Çfarë është llogaritja e skajshme në kontekstin e IoT?
Përgjigje: Llogaritja e skajeve i referohet përpunimit të të dhënave në skajin e një rrjeti, në vend që të dërgojë të gjitha të dhënat në një server të centralizuar për përpunim. Kjo mund të përmirësojë kohën e përgjigjes dhe të reduktojë mbingarkesën e rrjetit, veçanërisht në aplikacionet ku kërkohet përpunim në kohë reale. Në kontekstin e IoT, llogaritja e skajeve mund t'u mundësojë pajisjeve të përpunojnë të dhënat në nivel lokal, duke reduktuar nevojën për komunikim të vazhdueshëm me një server të centralizuar.
Pyetje: Cili është roli i të dhënave të mëdha në IoT?
Përgjigje: Të dhënat e mëdha luajnë një rol vendimtar në IoT duke mundësuar ruajtjen, përpunimin dhe analizën e vëllimeve të mëdha të të dhënave të gjeneruara nga pajisjet IoT. Këto të dhëna mund të përdoren për të identifikuar modelet dhe tendencat, për të informuar vendimmarrjen dhe për të optimizuar performancën. Ndërsa numri i pajisjeve IoT vazhdon të rritet, rëndësia e të dhënave të mëdha në menaxhimin dhe kuptimin e këtyre të dhënave vetëm do të rritet.
Koha e postimit: Gusht-27-2021
